
Back to Jan Vanthienen
General
News
My
K.U.LEUVEN page
My
TEW page
E-Business Chair
Pascal-oefeningen
FAQ (dutch)Index
Jan Vanthienen
Research
Teaching
Resume
Miscellaneous
Research
Publications
KBS and Prologa
OO Development
Links
Business rules and
Knowledge
Delphi and OO
development
Teaching
Course schedule
Thesissen 03-04
Thesissen 02-03
Course material
Other
My Bookmarks
Back to Top
|
Thesisonderwerpen
2003-2004 Prof. Jan Vanthienen
- Onderwerpen
in verband met objectgeoriënteerde
software-ontwikkeling, Business Rules, Delphi en de Prologa werkbank
The
business rules approach
is a methodology—and possibly special technology—by which you capture,
challenge, publish, automate, and change rules from a strategic business
perspective. The result is a business rules system, an automated system
in which the rules are separated, logically and perhaps physically, from
other aspects of the system and shared across data stores, user
interfaces, and perhaps applications.
Prologa is een tool
voor het modelleren en implementeren van bedrijfsregels
en kennissystemen via beslissingstabellen. De werkbank is
ontwikkeld in Borland Delphi voor Windows.
Uitbreidingen en verfijningen vormen telkens het
onderwerp van een afgebakende eindverhandeling. De
ontwikkeling van elk onderdeel gebeurt met behulp van Delphi. Maximale support en expertise zijn
aanwezig.
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Jos Van der Donck
(goedgekeurd) |
HBI |
Vergelijking van
talen en XML schema's voor het uitdrukken van business rules in
agents, e-business toepassingen en systeemontwikkeling.
Bijvoorbeeld:
Business Rule Language Definition Framework (BRLDF),
RuleML, Agent Markup Language,
"Extensible Rule Markup Language (XRML)",
Business Rules
Markup Language (BRML),
"Simple
Rule Markup Language (SRML) |
Stijn Goedertier |
| |
Pieter-Jan Maesen
(goedgekeurd) |
HBI |
De Business Rules
Approach en de nieuwe OMG standaarden: toepassing op de Prologa
werkbank |
Stijn Goedertier |
- Onderwerpen
in verband met data mining en knowledge discovery
De technologische
vooruitgang heeft er toe geleid dat in de meeste
organisaties aan een steeds sneller tempo data
geproduceerd worden, waardoor het moeilijk wordt hieruit
informatie te selecteren. Dit heeft geleid tot een sterke
behoefte aan visualisatie en vervolgens aan
geautomatiseerde manieren om nieuwe kennis te verwerven
uit deze data. Bij de extractie van kennis uit data
(knowledge discovery of data mining genoemd) wordt
getracht om in een massa gegevens nieuwe, niet triviale
en nuttige relaties en patronen te herkennen.
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Jan Van de Poel
(goedgekeurd) |
HBI |
Data Mining: onderzoek van de data van
een supermarktketen.
In sommige warenhuizen worden er
experimenten gedaan met self-scanning devices. Klanten scannen
hierbij tijdens het winkelen zelf hun producten in. Met deze
informatie kan men vervolgens de gevolgde weg van de klanten
doorheen de winkel nagaan. Hierbij kan men de indeling van de
winkel aanpassen om de winst te verhogen.
Concreet:
Literatuur: Overzicht geven van market basket analysis,
associatieregels, sequential mining,…
Praktijk: onderzoek van twee datasets: een gewone dataset
en een dataset gegenereerd door self-scanning devices.
Onderzoeken wat de extra mogelijkheden zijn die de tweede
dataset kan leveren? |
Johan Huysmans |
| |
Nick Geens
(goedgekeurd) |
HBI |
Web Usage Mining: onderzoek van het
betalingsproces
Bij online ondernemingen bestaat het
betalingsproces meestal uit een aantal verschillende pagina’s
waar de gebruiker zijn voorkeuren wat betreft betalingswijze en
levering moet kenbaar maken. Onderzoeken waarom klanten stoppen
met het betalingsproces levert interessante informatie op voor
deze ondernemingen. Hier willen we nagaan of het betalingsproces
beïnvloed wordt door de levensduur van de onderneming. Ook
andere factoren kan men hierbij onderzoeken.
Concreet:
Praktijk: onderzoek betalingsproces via de logfiles, kan
men significante verschillen vaststellen tussen eerste jaar dat
onderneming bestond en het derde jaar., eventueel vgl maken met
andere sites. |
Johan Huysmans |
- Onderwerpen
in verband met E-business en E-government
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Annemie Raes
(goedgekeurd) |
TEW |
Administratieve vereenvoudiging voor bedrijf en burger |
Stijn Goedertier |
| |
|
|
|
|
- Onderwerpen in verband met
E-learning
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Peter Van den Noortgate
(goedgekeurd) |
HBI |
Path-finding en zoekalgoritmen:
visualisatie van verschillende algoritmen
Hierbij zou men een programma moeten
ontwikkelen dat kan gebruikt worden om de werking van
verschillende zoekalgoritmen voor te stellen.
Concreet:
Literatuur: overzicht
zoekalgoritmen, voor- en nadelen van elk methode
Praktijk: Hoe zoekalgoritmen gebruiken om een
wagen(persoon) te laten rijden(lopen) tussen twee punten en
daarbij obstakels te ontwijken. Visualiseren van de zoekmethodes
met behulp van Delphi.
Informatie: Cursus “Business Intelligence”
http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/ |
Johan Huysmans |
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Kristof Driessens
(goedgekeurd) |
HBI |
Ontwerpen en
implementeren van een portaalsite voor de Contactgroep
Beleidsinformatici Leuven |
Dirk Van Gheel |
| |
Mattias
Drijkoningen
(goedgekeurd) |
HBI |
Toepassing van
een Content Management Systeem in de praktijk |
Joke Tisaun |
|