
Back to Jan Vanthienen
General
News
FAQ (dutch) 
Index
Jan Vanthienen
Research information
Teaching information
Resume
Miscellaneous
Research
Publications
KBS and Prologa
KBS Links
OO Development
Delphi and OO
Links
Teaching
Course schedule
Syllabi
Thesissen 98-99
Thesissen 99-00
Course material
Other
My Bookmarks
Back to Top
|
Thesisonderwerpen
99-00 Prof. Jan Vanthienen
=> Voor
meer informatie kan u inlichtingen inwinnen bij de
aangeduide werkleider
- Onderwerpen
in verband met objectgeoriënteerde
software-ontwikkeling (Delphi) en de Prologa werkbank
Prologa is een tool
voor het modelleren en implementeren van bedrijfsregels
en kennissystemen via beslissingstabellen. De werkbank is
ontwikkeld in Borland Delphi voor Windows 95 en NT.
Uitbreidingen en verfijningen vormen telkens het
onderwerp van een afgebakende eindverhandeling. De
ontwikkeling van elk onderdeel gebeurt met behulp van
Delphi 3.0/4.0. Maximale support en expertise zijn
aanwezig.
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Sergio
Maccallini
kaart OK
|
1
TEW |
Simultane
uitwerking van oefeningen in Object Pascal,
Eiffel, JAVA en OO-COBOL In diverse
cursussen worden verschillende talen, producten
en voorbeelden gebruikt om allerlei constructies
te illustreren. Bedoeling van de verhandeling is
een groot aantal voorbeelden te selecteren uit
elk van de cursussen en die uit te werken in een
aantal andere talen, zodat een meer objectieve
vergelijking mogelijk wordt..
|
|
| |
Bruno D'Haeyere
kaart OK
|
2j
HBI |
Uitwerking
van een geautomatiseerde koppeling tussen Aion en Prologa
|
Ch Mues |
-
- Onderwerpen
in verband met data mining en knowledge discovery
De technologische
vooruitgang heeft er toe geleid dat in de meeste
organisaties aan een steeds sneller tempo data
geproduceerd worden, waardoor het moeilijk wordt hieruit
informatie te selecteren. Dit heeft geleid tot een sterke
behoefte aan visualisatie en vervolgens aan
geautomatiseerde manieren om nieuwe kennis te verwerven
uit deze data. Bij de extractie van kennis uit data
(knowledge discovery of data mining genoemd) wordt
getracht om in een massa gegevens nieuwe, niet triviale
en nuttige relaties en patronen te herkennen.
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Magnus Souverein
kaart OK
|
2j HBI |
Web mining en implicaties
voor E-commerce Het Web is ongetwijfeld
het grootste datawarehouse on-line beschikbaar.
Het destilleren van nuttige kennis uit deze
gegevensbron met behulp van data mining
technieken heeft belangrijke implicaties voor
E-commerce. De bedoeling van deze thesis is het
uitvoeren van een case study aan de hand van Web
logs en hierbij de relevantie van de aanwezige
patronen voor E-commerce te bestuderen.
|
Bart Baesens
Stijn Viaene |
| |
Frederik
Christiaens
kaart OK
|
2j
HBI |
Combineren van
classifiers: bagging en boosting Classificatie is
één van de meest gebruikte technieken binnen
data-mining. Heel wat algorithmen (bv C4.5) zijn
reeds grondig bestudeerd en geoptimaliseerd voor
deze taak. Momenteel wordt steeds meer gestreefd
naar het combineren van classifiers ten einde de
accuraatheid van de classificatie te verhogen.
Voorbeelden hiervan zijn bagging en boosting. De
bedoeling van deze thesis is het bestuderen van
deze technieken, zowel vanuit theoretische als
vanuit empirische invalshoek.
|
Bart Baesens
Stijn Viaene |
| |
Michael.Goris
kaart OK
|
2TEW |
Post-Processing of Association Rules
|
Bart Baesens
Stijn Viaene/ |
| |
Brecht Viaene
kaart OK
|
2HBI |
Customer Relationship management: Het operationaliseren van customer life cycles
en customer lifetime value d.m.v. dataminingtechnieken
|
Stijn Viaene/
Bart Baesens |
| |
Valerina De Lille
kaart OK
|
2HBI |
Classificatie-technieken voor CRM: problemen en
oplossingen
|
Stijn Viaene/
Bart Baesens |
| |
Gert De Proft
kaart OK
|
2HIR |
Data Mining: Toepassing in de verzekeringssector Aan de hand van
gegevens omtrent aankooptransacties en
demografische kenmerken betreffende de
overeenstemmende cliënten zal getracht worden om
clusters van cliënten te onderscheiden en te
typeren, zodat de verschillen in aankooppatronen
tussen de geïdentificeerde clusters maximaal
zijn. Hierbij zal een beroep gedaan worden op
data-mining technieken zoals clustering,
partiële classificatie en sequentie-regels. Via
het identificeren van deze life cycles kunnen
vervolgens gepaste marketing-strategiën in kaart
gebracht worden voor de verschillende
klantengroepen. De bedoeling van deze thesis is
het uitwerken van het concept life cycle via een
empirische studie.
|
Stijn Viaene/
Bart Baesens |
| |
Jan De Kegel kaart
OK
|
2HBI |
Het opzetten van een
benchmark-framework voor de evaluatie van data
mining tools Het gamma van bestaande
data-mining is vrij uitgebreid en
onoverzichtelijk. Wegens een gebrek aan
benchmarks is het voor bedrijven heel moeilijk om
de juiste tool te kiezen. De bedoeling van deze
thesis is het opstellen van een raamwerk voor de
evaluatie van de verschillende facetten van deze
tools (benchmarking framework).
|
Bart Baesens
Stijn Viaene |
| |
Mieke Leeman
kaart OK
|
2HBI |
Een
vergelijking van feature- selection-methoden Het
zoeken van de relevante attributen als input van een
inductie-algorithme (bv C4.5, neurale netwerken) vormt een NP-compleet
probleem. Verschillende benaderingen zijn reeds voorgesteld
met als bekendste de FILTER- en WRAPPER benadering. De
bedoeling van deze thesis is het uitvoeren van een
theoretische studie en empirische vergelijking van diverse
methoden aangehaald in de machine learning- literatuur
|
Bart Baesens
Stijn Viaene |
- Onderwerpen
in verband met fuzzy set theory en fuzzy
kennissystemen
Fuzzy logic is een
vorm van redeneren waarbij gebruik wordt gemaakt van
taalkundige begrippen (bijvoorbeeld oud), die weergeven in
welke mate een object tot een verzameling behoort.
Dit in tegenstelling met de klassieke verzamelingenleer,
waar een object immers wel of niet tot de
verzameling behoort. Daarom leunt fuzzy logic ook meer
aan bij het menselijk redeneerproces dan klassieke
logica.
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
|
|
Voorlopig geen onderwerpen
aangeboden |
|
| Nr. |
Student
|
Richting
|
Titel
|
Werkleider
|
| |
Tommy Bijnens
kaart OK
|
1TEW |
Electronische zelftoetsing
via Internet In het kader van een
impulsproject onderwijs
|
|
| |
|
|
Empirisch
onderzoek naar de cognitive fit bij decision
support systems (DSS) Volgens de
cognitive fit theorie wordt
beslissingsondersteunende informatie best
voorgesteld in de vorm die best aansluit (fit)
bij de (cognitieve) aard van de beslissing. Voor
het onderscheid tussen bomen en tabellen werd
reeds een onderzoeksopzet voorbereid om deze
theorie te testen voor een specifiek geval.
Bedoeling van de verhandeling is het onderzoek
uit te voeren en de resultaten uitvoerig te
analyseren.
|
|
|