Home Page
Back to Jan Vanthienen

General
News
FAQ (dutch)

Index
Jan Vanthienen
Research information
Teaching information
Resume
Miscellaneous

Research
Publications
KBS and Prologa
KBS Links
OO Development
Delphi and OO Links

Teaching
Course schedule
Syllabi
Thesissen 98-99
Thesissen 99-00
Course material

Other
My Bookmarks


Back to Top

CWIS  K.U.Leuven   ETEW Up  Information Systems Search  Search  

Thesisonderwerpen 99-00 Prof. Jan Vanthienen 

=> Voor meer informatie kan u inlichtingen inwinnen bij de aangeduide werkleider

  • Onderwerpen in verband met objectgeoriënteerde software-ontwikkeling (Delphi) en de Prologa werkbank

Prologa is een tool voor het modelleren en implementeren van bedrijfsregels en kennissystemen via beslissingstabellen. De werkbank is ontwikkeld in Borland Delphi voor Windows 95 en NT. Uitbreidingen en verfijningen vormen telkens het onderwerp van een afgebakende eindverhandeling. De ontwikkeling van elk onderdeel gebeurt met behulp van Delphi 3.0/4.0. Maximale support en expertise zijn aanwezig.

Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Sergio Maccallini

kaart OK

1 TEW Simultane uitwerking van oefeningen in Object Pascal, Eiffel, JAVA en OO-COBOL

In diverse cursussen worden verschillende talen, producten en voorbeelden gebruikt om allerlei constructies te illustreren. Bedoeling van de verhandeling is een groot aantal voorbeelden te selecteren uit elk van de cursussen en die uit te werken in een aantal andere talen, zodat een meer objectieve vergelijking mogelijk wordt..

 
  Bruno D'Haeyere

kaart OK

2j HBI Uitwerking van een geautomatiseerde koppeling tussen Aion en Prologa Ch Mues 
  •  
  • Onderwerpen in verband met data mining en knowledge discovery

De technologische vooruitgang heeft er toe geleid dat in de meeste organisaties aan een steeds sneller tempo data geproduceerd worden, waardoor het moeilijk wordt hieruit informatie te selecteren. Dit heeft geleid tot een sterke behoefte aan visualisatie en vervolgens aan geautomatiseerde manieren om nieuwe kennis te verwerven uit deze data. Bij de extractie van kennis uit data (knowledge discovery of data mining genoemd) wordt getracht om in een massa gegevens nieuwe, niet triviale en nuttige relaties en patronen te herkennen.

Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Magnus Souverein

kaart OK

2j HBI Web mining en implicaties voor E-commerce

Het Web is ongetwijfeld het grootste datawarehouse on-line beschikbaar. Het destilleren van nuttige kennis uit deze gegevensbron met behulp van data mining technieken heeft belangrijke implicaties voor E-commerce. De bedoeling van deze thesis is het uitvoeren van een case study aan de hand van Web logs en hierbij de relevantie van de aanwezige patronen voor E-commerce te bestuderen.

Bart Baesens
Stijn Viaene
  Frederik Christiaens

kaart OK

2j HBI Combineren van classifiers: bagging en boosting

Classificatie is één van de meest gebruikte technieken binnen data-mining. Heel wat algorithmen (bv C4.5) zijn reeds grondig bestudeerd en geoptimaliseerd voor deze taak. Momenteel wordt steeds meer gestreefd naar het combineren van classifiers ten einde de accuraatheid van de classificatie te verhogen. Voorbeelden hiervan zijn bagging en boosting. De bedoeling van deze thesis is het bestuderen van deze technieken, zowel vanuit theoretische als vanuit empirische invalshoek.

Bart Baesens
Stijn Viaene
  Michael.Goris

kaart OK

2TEW Post-Processing of Association Rules Bart Baesens
Stijn Viaene/
  Brecht Viaene

kaart OK

2HBI Customer Relationship management: Het operationaliseren van customer life cycles en customer lifetime value d.m.v. dataminingtechnieken Stijn Viaene/
Bart Baesens
  Valerina De Lille

kaart OK

2HBI Classificatie-technieken voor CRM: problemen en oplossingen Stijn Viaene/
Bart Baesens
  Gert De Proft

kaart OK

2HIR Data Mining: Toepassing in de verzekeringssector

Aan de hand van gegevens omtrent aankooptransacties en demografische kenmerken betreffende de overeenstemmende cliënten zal getracht worden om clusters van cliënten te onderscheiden en te typeren, zodat de verschillen in aankooppatronen tussen de geïdentificeerde clusters maximaal zijn. Hierbij zal een beroep gedaan worden op data-mining technieken zoals clustering, partiële classificatie en sequentie-regels. Via het identificeren van deze life cycles kunnen vervolgens gepaste marketing-strategiën in kaart gebracht worden voor de verschillende klantengroepen. De bedoeling van deze thesis is het uitwerken van het concept life cycle via een empirische studie.

Stijn Viaene/
Bart Baesens
  Jan De Kegel

kaart OK

2HBI Het opzetten van een benchmark-framework voor de evaluatie van data mining tools

Het gamma van bestaande data-mining is vrij uitgebreid en onoverzichtelijk. Wegens een gebrek aan benchmarks is het voor bedrijven heel moeilijk om de juiste tool te kiezen. De bedoeling van deze thesis is het opstellen van een raamwerk voor de evaluatie van de verschillende facetten van deze tools (benchmarking framework).

Bart Baesens
Stijn Viaene
  Mieke Leeman

kaart OK

2HBI Een vergelijking van feature- selection-methoden

Het zoeken van de relevante attributen als input van een inductie-algorithme (bv C4.5, neurale netwerken) vormt een NP-compleet probleem. Verschillende benaderingen zijn reeds voorgesteld met als bekendste de FILTER- en WRAPPER benadering. De bedoeling van deze thesis is het uitvoeren van een theoretische studie en empirische vergelijking van diverse methoden aangehaald in de machine learning- literatuur

Bart Baesens
Stijn Viaene
  • Onderwerpen in verband met fuzzy set theory en fuzzy kennissystemen

Fuzzy logic is een vorm van redeneren waarbij gebruik wordt gemaakt van taalkundige begrippen (bijvoorbeeld oud), die weergeven in welke mate een object tot een verzameling behoort. Dit in tegenstelling met de klassieke verzamelingenleer, waar een object immers wel of niet tot de verzameling behoort. Daarom leunt fuzzy logic ook meer aan bij het menselijk redeneerproces dan klassieke logica.

Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

      Voorlopig geen onderwerpen aangeboden  
  • Diverse
Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Tommy Bijnens

kaart OK

1TEW Electronische zelftoetsing via Internet

In het kader van een impulsproject onderwijs

 
      Empirisch onderzoek naar de cognitive fit bij decision support systems (DSS)

Volgens de cognitive fit theorie wordt beslissingsondersteunende informatie best voorgesteld in de vorm die best aansluit (fit) bij de (cognitieve) aard van de beslissing. Voor het onderscheid tussen bomen en tabellen werd reeds een onderzoeksopzet voorbereid om deze theorie te testen voor een specifiek geval. Bedoeling van de verhandeling is het onderzoek uit te voeren en de resultaten uitvoerig te analyseren.

 

Back to Top


Next Page Up CWIS Search

Universitas Catholica Lovaniensis Sedes Sapientiae Copyright © 2000, Katholieke Universiteit Leuven.
Information provider: Information Systems Group
Reactions for the author:
Jan Vanthienen
Layout:
Jan Vanthienen
http://www.econ.kuleuven.be/tew/academic/infosys/members/vthienen/thes9900.htm