Home Page
Back to Jan Vanthienen

General
News
My
K.U.LEUVEN page
My TEW
page
E-Business Chair
Pascal-oefeningen
FAQ (dutch)

Index
Jan Vanthienen
Research
Teaching
Resume
Miscellaneous

Research
Publications
KBS and Prologa
OO Development

Links
Business rules and
      Knowledge
Delphi and OO
      development

Teaching
Course schedule
Thesissen 03-04
Thesissen 02-03
Course material

Other
My Bookmarks


Back to Top

CWIS  K.U.Leuven   ETEW Up  Information Systems Search  Search  

Thesisonderwerpen 2003-2004  Prof. Jan Vanthienen

 

  • Onderwerpen in verband met objectgeoriënteerde software-ontwikkeling, Business Rules, Delphi en de Prologa werkbank

The business rules approach is a methodology—and possibly special technology—by which you capture, challenge, publish, automate, and change rules from a strategic business perspective. The result is a business rules system, an automated system in which the rules are separated, logically and perhaps physically, from other aspects of the system and shared across data stores, user interfaces, and perhaps applications.

Prologa is een tool voor het modelleren en implementeren van bedrijfsregels en kennissystemen via beslissingstabellen. De werkbank is ontwikkeld in Borland Delphi voor Windows. Uitbreidingen en verfijningen vormen telkens het onderwerp van een afgebakende eindverhandeling. De ontwikkeling van elk onderdeel gebeurt met behulp van Delphi. Maximale support en expertise zijn aanwezig.

Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Jos Van der Donck
(goedgekeurd)

 

HBI Vergelijking van talen en XML schema's voor het uitdrukken van business rules in agents, e-business toepassingen en systeemontwikkeling.

Bijvoorbeeld: Business Rule Language Definition Framework (BRLDF), RuleML, Agent Markup Language, "Extensible Rule Markup Language (XRML)", Business Rules Markup Language (BRML), "Simple Rule Markup Language (SRML)

Stijn Goedertier
  Pieter-Jan Maesen
(goedgekeurd)
HBI De Business Rules Approach en de nieuwe OMG standaarden: toepassing op de Prologa werkbank Stijn Goedertier
  • Onderwerpen in verband met data mining en knowledge discovery

De technologische vooruitgang heeft er toe geleid dat in de meeste organisaties aan een steeds sneller tempo data geproduceerd worden, waardoor het moeilijk wordt hieruit informatie te selecteren. Dit heeft geleid tot een sterke behoefte aan visualisatie en vervolgens aan geautomatiseerde manieren om nieuwe kennis te verwerven uit deze data. Bij de extractie van kennis uit data (knowledge discovery of data mining genoemd) wordt getracht om in een massa gegevens nieuwe, niet triviale en nuttige relaties en patronen te herkennen.

Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Jan Van de Poel
(goedgekeurd)
HBI

Data Mining: onderzoek van de data van een supermarktketen.

In sommige warenhuizen worden er experimenten gedaan met self-scanning devices. Klanten scannen hierbij tijdens het winkelen zelf hun producten in. Met deze informatie kan men vervolgens de gevolgde weg van de klanten doorheen de winkel nagaan. Hierbij kan men de indeling van de winkel aanpassen om de winst te verhogen.

Concreet:
Literatuur: Overzicht geven van market basket analysis, associatieregels, sequential mining,…
Praktijk: onderzoek van twee datasets: een gewone dataset en een dataset gegenereerd door self-scanning devices. Onderzoeken wat de extra mogelijkheden zijn die de tweede dataset kan leveren?

Johan Huysmans
  Nick Geens
(goedgekeurd)
HBI

Web Usage Mining: onderzoek van het betalingsproces

Bij online ondernemingen bestaat het betalingsproces meestal uit een aantal verschillende pagina’s waar de gebruiker zijn voorkeuren wat betreft betalingswijze en levering moet kenbaar maken. Onderzoeken waarom klanten stoppen met het betalingsproces levert interessante informatie op voor deze ondernemingen. Hier willen we nagaan of het betalingsproces beïnvloed wordt door de levensduur van de onderneming. Ook andere factoren kan men hierbij onderzoeken.

Concreet:
Praktijk: onderzoek betalingsproces via de logfiles, kan men significante verschillen vaststellen tussen eerste jaar dat onderneming bestond en het derde jaar., eventueel vgl maken met andere sites.

Johan Huysmans
  • Onderwerpen in verband met E-business en E-government
Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Annemie Raes
(goedgekeurd)
TEW

Administratieve vereenvoudiging voor bedrijf en burger

Stijn Goedertier
         
  • Onderwerpen in verband met E-learning
Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Peter Van den Noortgate
(goedgekeurd)
HBI

Path-finding en zoekalgoritmen: visualisatie van verschillende algoritmen

Hierbij zou men een programma moeten ontwikkelen dat kan gebruikt worden om de werking van verschillende zoekalgoritmen voor te stellen.

 Concreet:

Literatuur: overzicht zoekalgoritmen, voor- en nadelen van elk methode
Praktijk: Hoe zoekalgoritmen gebruiken om een wagen(persoon) te laten rijden(lopen) tussen twee punten en daarbij obstakels te ontwijken. Visualiseren van de zoekmethodes met behulp van Delphi.
Informatie: Cursus “Business Intelligence”
http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/

Johan Huysmans
  • Diverse onderwerpen
Nr.

Student

Richting

Titel

Werkleider

  Kristof Driessens
(goedgekeurd)
HBI Ontwerpen en implementeren van een portaalsite voor de Contactgroep Beleidsinformatici Leuven Dirk Van Gheel
  Mattias Drijkoningen
(goedgekeurd)
HBI Toepassing van een Content Management Systeem in de praktijk Joke Tisaun

Back to Top


Next Page Up CWIS Search

Universitas Catholica Lovaniensis Sedes Sapientiae Copyright © 2003, Katholieke Universiteit Leuven.
Information provider: Information Systems Group
Reactions for the author:
Jan Vanthienen
Layout:
Jan Vanthienen
http://www.econ.kuleuven.be/tew/academic/infosys/members/vthienen/thes0304.htm